8 Jahre Forschung & Entwicklung

Von der Forschungsphase zur geprüften Handelsstrategie

Lange Entwicklung. Starke Robustheit.

Die heutige Stabilität, Belastbarkeit und Wettbewerbsfähigkeit von Alphawave resultieren aus einer über viele Jahre angelegten Forschungs- & Entwicklungsphase. Statt voreilig zu skalieren, wurde zunächst eine technologische und methodische Basis geschaffen, die Marktphasen, Störungen und wachsende Volumen aushält.

2012

Erste Berührungspunkte

Die ersten praktischen Erfahrungen mit einer Mean-Reversion-Strategie markieren den fachlichen Ausgangspunkt, lange bevor Alphawave als Unternehmen gegründet wurde. Diese frühen Erkenntnisse prägen bis heute die Modellphilosophie.
2016

Gründung & Aufbau

Alphawave entsteht mit dem Ziel, eine eigene Hochleistungs-Infrastruktur für quantitative Strategien zu entwickeln. Statt auf Standardwerkzeuge zu setzen, entstehen proprietäre Backtesting-Engines, Datenpipelines und Ausführungssysteme.
2024

Transfer in den Live-Handel

Nach einer jahrelangen Validierungsphase werden die Modelle im produktiven Handel eingesetzt. Die seitdem erzielte Performance wurde unabhängig durch Wirtschaftsprüfer testiert.

Chance-Risiko-Verhältnis, Rendite und maximaler Verlust

Bei Alphawave steht nicht allein die Rendite im Mittelpunkt, sondern das Verhältnis von Ertrag zu Risiko. Genau diese Kennzahlen zeigen, warum die Strategie über Marktzyklen hinweg belastbar ist.

Jährliche ø Rendite
28,04 %
Arithmetische Durchschnittsrendite · Modell NC6.1¹ · 2008–2025
Max. Drawdown
23,74 %
Größter kumulierter Rücksetzer · Modell NC6.1¹ · 2008–2025
Chance-/Risikoverhältnis (RoMaD)
1,18
Ø Jahresrendite im Verhältnis zur absoluten maximalen Rücksetzer · Modell NC6.1¹ · 2008–2025
Positive Quartale
71,43 %
Anteil positiver Quartale · Modell NC6.1¹ · 2008–2025

Warum der maximale Verlust eine so wichtige Kennzahl ist

Der maximale kumulierte Verlust sagt mehr über die Investitionserfahrung aus als eine einzelne Performancezahl. Ein kontrollierter Verlust ermöglicht es, langfristig und zuverlässig zu investieren. Viele Anleger und selbst Fonds, ob aktiv oder passiv gemanagt, haben ihn jedoch nicht wirklich im Griff, weil sie dem Markt folgen.

Das Chance-/Risikoverhältnis: Return over Maximum Drawdown (RoMaD)

RoMaD setzt die erwirtschaftete Rendite in Relation zum größten Rücksetzer. Je höher der Wert, desto mehr Ertrag wurde pro Einheit des maximalen Risikos erzielt – ein Maßstab für Effizienz.

Alphawave Absolute Return I¹ vs. DAX 40, FTSE 100, S&P 500 und Euro Stoxx 50

Modellergebnisse 2008–2025 im direkten Vergleich zu breit gestreuten Aktienindizes. Sichtbar wird nicht nur der Renditeunterschied, sondern vor allem das Risikoprofil: geringere Drawdowns und positive Beiträge gerade in den schwächsten Marktphasen.

KPI
DAX 40
FTSE 100
S&P 500
Euro Stoxx 50
Durchschnittliche jährliche (arithmetisch)
8,20 %
3,35 %
10,59 %
3,25 %
Max. Drawdown¹
-54 %
-48 %
-56 %
-60 %
Chance-/Risikoverhältnis (RoMaD)¹
0,16
0,17
0,15
0,14
% Positive Quartale (Live-Handel)
62,32 %
55,88 %
75,00 %
55,88 %
ø Alphawave-Rendite während der 25 schlechtesten Monate der Indizes¹
+4,3 %
+1,2 %
+2,7 %
+2,6 %
ø Durchschnittliche Index-Performance in den 25 schlechtesten Monaten¹
-8,9 %
-6,9 %
-7,9 %
-8,8 %
¹ Backtest mit dem Modell NC6.1

Deutlich höhere Gesamtrendite

+28,04 % p.a. gegenüber 3–11 % p.a. bei klassischen Aktienindizes im gleichen Zeitraum.

Deutlich geringerer maximaler Verlust (Maximum Drawdown)

−23,74 % gegenüber −48 % bis −60 % bei den betrachteten Indizes im Jahr 2008.

Positiv auch in schwachen Marktphasen

In den 25 schwächsten Monaten der Indizes lieferte Alphawave im Durchschnitt +1,2 % bis +4,3 % Rendite, während die Indizes ~−7 % bis −9 % verloren.

Heriot-Watt University: unabhängige wissenschaftliche Einordnung

Bild zur Scientific Opinion der Heriot Watt University

Technologische Exzellenz

Wie werden Signale aus Marktdaten abgeleitet und mathematisch begründet?

Tests auf unbekannten Daten

Technisch: Walk-Forward- & Out-of-Sample-Tests. Was passiert, wenn das Modell auf Zeiträume angewendet wird, die es zuvor nicht gesehen hat?

Statistische Vorteile statt „Auswendiglernen“

Technisch: Robustheit gegen Overfitting. Das Modell soll auch auf neuen Daten funktionieren, nicht nur die Vergangenheit reproduzieren.

Risiko- und Positionsmanagement

Wie werden Verluste begrenzt und Positionen gesteuert?

Warum das relevant ist

  • Externe, akademische Perspektive zur unabhängigen Validierung unserer Methodik
  • Fachleute, die unseren Code und unsere Infrastruktur begutachtet haben
  • Weitere wissenschaftliche Meinung, die die Testate der Wirtschaftsprüfer ergänzt
Eine Handels- und Forschungsplattform, die den Vorsprung erst ermöglicht

Kern der acht Jahre F&E ist eine selbst entwickelte Software für den Finanzmarkthandel. Für jede Strategie durchläuft sie vier Schritte: Daten aufbereiten, Strategien testen, robuster machen, live handeln. So lassen sich Tausende Varianten in kurzer Zeit durchrechnen – ohne zu viel technisches Risiko.

1. Daten & Signale

Historische und Echtzeit-Marktdaten werden aufbereitet und in handlungsbare Signale übersetzt.

2. Strategien testen

Tausende Varianten werden in Backtests durchgespielt – deutlich schneller als mit marktüblichen Softwarelösungen.

3. Robuster machen

Jede Strategie wird auf unbekannten Daten und unter Stress-Szenarien geprüft, bevor sie live geht.

4. Live handeln

Genehmigte Strategien werden automatisch oder halbautomatisch über Broker-APIs ausgeführt.
Berechnungsgeschwindigkeit bis
14 Mio.
Marktdaten pro Sekunde


Zum Vergleich: marktübliche Systeme liegen bei ca. 0,5–1 Mio. Ticks/Sek.
Lern- & Optimierungsgeschwindigkeit bis
1,6 Mio.
Backtests pro Sekunde

Damit lassen sich die besten Parameter und Strategievarianten schnell finden.
Vierstufige Validierung
4-fach
Walk-Forward · Monte-Carlo · Cross-Validation · Stress


Jede Strategie wird auf mehreren unabhängigen Weisen geprüft, bevor sie echtes Kapital einsetzt.

Robustheit statt Raten

Ein guter Backtest genügt nicht. Deshalb prüfen wir jedes Modell mit mehreren, voneinander unabhängigen Verfahren:

Walk-Forward-Tests

Ergebnisse werden auf unbekannten Zeiträumen validiert, die das Modell noch nie gesehen hat.

Monte-Carlo

Tausende zufällige Marktverläufe prüfen, ob die Strategie auch unter alternativen Preisentwicklungen stabil bleibt

Parameter-Sensitivität

Strategien werden mit breit variierten Einstellungen getestet und müssen auch bei abweichenden Parametern stabil bleiben.

Execution-Stress

Reale Handelsbedingungen wie Slippage, illiquide Phasen und Marktschocks werden explizit simuliert.

Hohe Robustheit über mehrere Zyklen hinweg

27,95%
0,13%
21,44%
62,31%
10,53%
-1,90%
41,57%
33,14%
32,15%
11,38%
52,50%
14,42%
16,56%
56,23%
70,53%
27,31%
36,45%
20,48%
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Simuliert Live-Handel

Der statistische Vorteil hinter den Modellen

Heutige Belastbarkeit durch Wirtschaftsprüfer validiert

12,09 %
Live-Rendite 2024 (ab Mai)
20,48 %
Live-Rendite 2025
19,54 %
Live
Ø p.a. Live & simuliert

An der Forschung partizipieren

Investieren Sie über unsere festverzinsliche Struktur in ein Unternehmen, das jahrelange F&E in robuste, geprüfte Modelle überführt hat.